通过对短文本内容的关键词提取进行重构文本特征，并作为多神经网络模型的输入进行类别向量的融合，从而兼顾了FastText模型和TextCNN模型的特点.实验结果表明，相对于目前流行的文本分类算法而言，多神经网络混合的短...
通过对短文本内容的关键词提取进行重构文本特征，并作为多神经网络模型的输入进行类别向量的融合，从而兼顾了FastText模型和TextCNN模型的特点.实验结果表明，相对于目前流行的文本分类算法而言，多神经网络混合的短...
基于深度学习的短文本分类源码.zip基于深度学习的短文本分类源码.zip基于深度学习的短文本分类源码.zip基于深度学习的短文本分类源码.zip基于深度学习的短文本分类源码.zip基于深度学习的短文本分类源码.zip基于深度...
采用Word2Vec分布式表示一个短语，将其转换成的向量作为卷积神经网络模型的输入，经过卷积层和池化层提取高层特征，输出层接分类器得出分类结果.实验结果表明，与传统机器学习（K近邻，支持向量机，逻辑斯特回归，...
利用开源框架构建基于深度神经网络的短文本分类器.pdf
标签： 研究论文
短文本情感分类的深度神经网络
为了进一步提高基于深度神经网络短文本分类性能，提出将集成学习方法应用于5种不同的神经网络文本分.类器，即卷积神经网络、双向长短时记忆网络、卷积循环神经网络、循环卷积神经网络、分层注意力机制神经网络，分别...
基于多通道深度学习网络的混合语言短文本情感分类方法.pdf
Multi Label Classification of short Texts of Science Association 机器学习 神经网络 多标签分类 短文本分类 LSTM
本章节主要研究内容：基于PyTorch 深度学习工具来完成短文本分类 知识点 业务需求 文本分类应用场景、技术方案以及挑战 技术架构 文本分析 词向量 CNN 原理 tensorboardX 可视化 项目实战： 基于TextCNN短文本分类，...
字符级卷积神经网络短文本分类算法.pdf
基于集成神经网络的短文本分类模型.pdf
基于卷积神经网络的短文本分类研究.pdf
基于卷积神经网络的互联网短文本分类方法.pdf
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型.pdf
基于卷积神经网络和KNN的短文本分类算法研究.pdf
一种基于双通道卷积神经网络的短文本分类方法.pdf
结合语义扩展和卷积神经网络的中文短文本分类方法.pdf
基于卷积神经网络的短文本情感分类.pdf
相比于单一语言的短文本情感分类而言，混合语言由于其表达情感的单词语言不唯一，语法结构复杂，仅使用传统词嵌入的方法无法使分类器学到足够有用的特征，导致分类效果不佳。针对这些问题，提出一种融合字词特征的双...
基于卷积神经网络模型的互联网短文本情感分类.pdf
在传统的文本分类中，文本向量空间矩阵存在维数灾难和极度稀疏等问题，而提取与类别最相关的关键词作为文本分类的特征有助于解决以上两个问题。针对以上结论进行研究，提出了一种基于关键词相似度的短文本分类框架。...
基于并行化递归神经网络的中文短文本情感分类.pdf
卷积神经网络在短文本情感多分类标注应用.pdf
基于Stacking融合深度学习模型和传统机器学习模型的短文本情感分类研究.pdf
基于特征扩展与深度学习的短文本情感判定方法.pdf
由于短文本具有长度短、特征稀疏以及上下文依赖性强等特点，传统方法对其直接进行分类精度有限。针对该问题，提出了一种基于字符级嵌入的卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）相结合的神经网络模型进行短...
基于深度学习框架的短文本情感分析方法研究.pdf
基于循环神经网络的互联网短文本情感要素抽取.pdf
基于多维扩展特征与深度学习的微博短文本情感分析.pdf
中文文本情感分析是一种研究人类情感表达的计算机技术，它可以自动地分析文本中的情感，并将其分类为积极、消极或...近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的情感分析算法取得了显著的进展，成为了研究热点。